Зачем тестирование с AI
Ручное написание тестов отнимает много времени; AI помогает генерировать юнит- и интеграционные тесты по коду и спецификациям, создавать тест-кейсы и E2E-сценарии, находить граничные случаи. Мы внедряем и настраиваем такие решения: подбираем инструменты под ваш стек (Jest, pytest, Playwright и др.), встраиваем генерацию в CI/CD, настраиваем метрики покрытия и качества. Результат — рост покрытия, ускорение регрессии и более предсказуемое качество релизов.
Как работаем
Генерация тестов по коду и спецификациям
Юнит-тесты, интеграционные тесты, моки. На основе кода, API-контрактов и документации
Тест-кейсы и сценарии
Сценарии E2E, граничные случаи, сценарии на основе пользовательских историй
Сценарии
Кейсы и регрессия
Инструменты и CI/CD
Интеграция с вашим стеком (Jest, pytest, Playwright и др.), прогоны в пайплайне
Покрытие и метрики
Отслеживание покрытия, приоритизация непокрытых участков, отчёты и рекомендации
Отзывы
Внедрили генерацию тестов в пайплайн. Покрытие выросло, регрессия ускорилась. Команда быстро освоила процесс, доработка сгенерированного — по минимуму.
Оставили у нас проект? Напишите отзыв — мы свяжемся с вами и с вашего разрешения опубликуем его на сайте.
Написать отзывВопросы по тестированию с AI
Подбираем под ваш стек: от IDE-плагинов и облачных сервисов до интеграций с Jest, pytest, Playwright и др. Важно встроить генерацию в ваш CI/CD и процесс код-ревью.
Часто да — AI даёт хорошую базу, но тесты стоит проверить на релевантность и поддерживаемость. Настраиваем процесс так, чтобы ревью сгенерированных тестов было быстрым, а доля ручной правки снижалась со временем.
Да. Генерация тестов по коду и документации особенно полезна для проектов без покрытия: можно быстро нарастить базовый слой тестов и выявить критические риски перед рефакторингом.