Простыми словами
Речь о том, где физически обрабатываются запросы к модели: в облаке провайдера, у вас на сервере или гибрид. Зачем: соответствовать требованиям к персональным данным, снижать задержки или предсказуемо считать стоимость при больших объёмах.
Что это за решение
Иногда данные нельзя отправлять наружу — разворачиваем локальные модели или гибрид. В других кейсах облако выгоднее по скорости и качеству.
Локальные модели часто слабее крупнейших облачных — важен осознанный компромисс качество/приватность/бюджет.
Облако, on-prem и гибрид
Максимум качества и скорости внедрения. Данные уходят провайдеру — нужен правовой режим.
Контроль данных, выше операционные затраты.
Чувствительное локально, остальное в облаке.
Когда лучше другой вариант
Для внутренних экспериментов без чувствительных данных иногда достаточно облака с договором и минимальной архитектурой.
Кому подходит
Компаниям с требованиями к приватности и регуляторике.
- медицина
- гос и подряд
- банки
- корпоративные знания
- Баланс качества и контроля данных.
- Прогнозируемая стоимость.
- Гибкость миграции между провайдерами.
Это решение входит в направление «AI-интеграция и автоматизация бизнеса». На странице услуги — полный контекст процесса и форматов сотрудничества.
Как мы это делаем
Коротко о этапах — детали и сроки фиксируем после брифа под вашу задачу.
Требования
PII, регионы хранения, SLA.
Архитектура
Шлюзы, ключи, аудит.
Эксплуатация
Мониторинг, алерты, обновления моделей.