Enterprise-решение
On-Premise AI для крупных компаний и корпораций
Суверенный ИИ внутри вашего периметра: данные не уходят в зарубежные облака, модели работают на ваших GPU, контур проходит комплаенс и службы безопасности.
Для кого это решение
Это не «чат для отдела». Это enterprise-инфраструктура ИИ для крупного бизнеса, госсектора и компаний с жёсткими требованиями к данным, КИИ и коммерческой тайне.
EnterpriseКрупный бизнес и корпорации
Нужен свой ИИ-контур: без утечек в OpenAI/Google, без санкционных блокировок и с контролем доступа к внутренним знаниям.
КИИГосучастие и стратегические объекты
Требования КИИ, реестровое ПО и запрет на иностранные сервисы на критичных контурах - закрываем архитектурой on-premise.
РегуляторикаБанки, медицина, промышленность
Персональные данные, коммерческая тайна и отраслевые регламенты. ИИ работает локально - регулятор видит контролируемый контур.
Какие законы учитываем
Проектируем контур сразу под российское регулирование - чтобы решение прошло ИБ, комплаенс и аудит, а не «сломалось» на этапе согласования.
Почему нельзя зарубежные облачные ИИ
Для enterprise это не вопрос «удобства», а вопрос закона, устойчивости бизнеса и контроля над данными.
01 / 04
Утечка конфиденциальных данных
Отправка в зарубежное облако бьёт по ФЗ-152 и ФЗ-98. Промпты могут уходить в обучение внешних моделей. Секреты становятся доступны третьим лицам, а трансграничная передача - на радаре регулятора.
Какое оборудование закупаем
Официальные поставки топовых GPU ограничены - работаем через параллельный импорт и альтернативы. Подбираем стек под задачу: от лёгких моделей до enterprise fine-tuning 70B+.
01 / 03
NVIDIA для enterprise
Для серьёзного файнтьюна и моделей от 70B - H100, A100 или B200 при наличии каналов. Для 8B-32B часто достаточно A10G или RTX 4090 в серверном исполнении с турбинным охлаждением.
Инфраструктура вокруг серверов
Поставить GPU в стойку - только часть работы. Корпоративный ИИ-контур живёт за счёт охлаждения, питания, быстрой связки карт и оркестрации.
01 / 03
Питание и охлаждение
Сервер с 8x H100 легко берёт 10-12 кВт. Часто нужна модернизация серверной или ЦОД. Считаем это на этапе аудита, а не после закупки.
Софт, модели и файнтьюн
Собираем рабочий контур: базовая модель, дообучение под ваши данные, быстрый inference и RAG по внутренним документам - всё внутри периметра.
01 / 03
Базовые LLM
Llama 3 / 3.1 / 4, Mistral / Mixtral, Qwen. Российский контур: Vikhr и адаптированные под русский язык сборки.
К чему готовиться заранее
Честные коммерческие барьеры enterprise-проекта: сроки железа, кадры и регуляторика. Закладываем их в план, чтобы не сорвать запуск.
01 / 03
Сроки и логистика GPU
Карты едут долго, логистика сложная. Запчасти для ремонта тоже нужно планировать заранее.
Как внедряем для enterprise
- 01
Аудит требований и контура
ИБ, комплаенс, КИИ/ПДн, интеграции и целевые сценарии. Фиксируем архитектуру, которую можно защищать перед службами заказчика.
- 02
Проектирование и поставка
GPU, сеть, доступы, мониторинг. Контур собираем под ваш ЦОД / серверную / выделенный сегмент.
- 03
Развёртывание ИИ-ядра
Модели, RAG, политики безопасности, журналирование. Данные не покидают периметр.
- 04
Передача и сопровождение
Обучение вашей ИТ-команды, регламенты эксплуатации, SLA. При необходимости - развитие агентов и сценариев.
Что получает корпорация
Свой контур
ИИ внутри периметра - без зарубежных облаков
Комплаенс
Учёт ФЗ-152, ФЗ-187, ФЗ-98 и требований импортозамещения
Контроль
Доступы, журналы и устойчивость без риска блокировок API
Обсудим контур под вашу корпорацию
Enterprise On-Premise AI для корпораций: локальный GPU-контур, open-source модели и закрытый периметр под ФЗ-152, ФЗ-187, ФЗ-98 и требования импортозамещения.