On-Premise AIсценарий
Модели, RAG и SLA
Open-weight LLM · база знаний · пилот 4–8 недель · сопровождение
Рабочий ИИ внутри периметра
Разворачиваем inference, индексируем ваши документы, настраиваем ответы с источниками и роли. Пилот проверяет качество на реальных вопросах сотрудников — с критериями приёмки в договоре.
Какую боль закрываем
Нужен «корпоративный ChatGPT» без облака
Документы разрознены — ИИ без RAG бесполезен
Нет понятного пилота с метриками
После запуска некому сопровождать
Что входит
Стек моделей
Llama / Qwen / Mistral и др. под русский и задачу.
RAG
Индексация, обновление, ответы с источниками.
Пилот
4–8 недель, метрики качества, handoff.
SLA
Мониторинг, инциденты, дообучение по тарифу.
Смежный опыт
ChatNeuron
ChatNeuron - облачный ИИ-агент и виджет
Сделали NeuronChat как SaaS: кабинет с дашбордом, агентами, диалогами, заявками, аналитикой и базой знаний. Виджет на сайт, обучение через RAG, несколько агентов на разные домены в одном аккаунте.
B2C NDA
AI Репетитор: Умное Обучение для Детей
Собрали MVP с ИИ для обучения детей: контроль заданий, успеваемость, база вопросов. Клиент не стал развивать продукт дальше - сейчас кейс как опыт запуска edtech-MVP.
ФАВОРИТ
Costbl - SaaS расчёта себестоимости металлоизделий по чертежам
Больше 5 месяцев, два этапа. Этап 1 — прототип: чат с ИИ и разбор PDF (скрины в блоке этапа 1). Этап 2 — как сейчас: полноценный расчёт (видео в блоке этапа 2). Продукт: https://costbl.ru/
Ориентиры
Согласовано с общей сметой On-Premise AI на хабе и /prices.
| Пакет | Что входит | Цена | Срок |
|---|---|---|---|
| Пилот RAG / чат | Модель, корпус документов, роли, отчёт | от 500 000 ₽ | 4–8 недель |
| Прод + SLA | Мониторинг, обновление базы, доработки | по тарифу | ежемесячно |
Полный блок драйверов сметы — на On-Premise AI и в ценах.
Частые вопросы
Чем это отличается от ChatNeuron?
ChatNeuron — быстрый продуктовый контур для типовых диалогов. Здесь — локальные модели и данные строго в периметре заказчика.
Что измеряем на пилоте?
Долю ответов с корректным источником, эскалации человеку, время ответа, удовлетворённость пилотной группы — фиксируем заранее.
Запустить пилот RAG
Пример корпуса документов и кто будет пользователем — для плана на 4–8 недель.