ФАВОРИТ
Costbl - проектирование ИИ-архитектуры расчёта себестоимости
Costbl (costbl.ru) - SaaS для производства: загрузил чертёж → получил просчёт себестоимости металлоизделия. Проект больше 5 месяцев, два этапа: сначала чат с разбором PDF, затем полноценный workflow с графом расчёта. В видео - реальный расчёт чертежа и себестоимости.
5+ месяцев
Срок проекта
2 (чат → граф)
Этапы
мультиагентный ИИ
Архитектура
costbl.ru
Продукт
- 01 · Клиент
Costbl - продукт линейки FAVORIT для металлообработки и производства.
- 02 · Задача
Чертёж ≠ готовый расчёт: нужно вытащить детали, операции, размеры, материал.
- 03 · Решение
Больше 5 месяцев, два этапа.
- 04 · Результат
Запущен Costbl (costbl.ru) - SaaS расчёта себестоимости металлоизделий по чертежам.
Costbl: мультиагентная архитектура расчёта себестоимости по чертежам
О клиенте
Costbl - продукт линейки FAVORIT для металлообработки и производства. Цель: убрать ручной Excel-просчёт и превратить чертёж в понятную себестоимость и пакет документов (КП, заявка, счёт).
Проект шёл больше пяти месяцев. Это не «собрали чат за спринт»: перебирали подходы и исследования, подключали аналитиков, инженеров, вели работу по OKR. В итоге зафиксировали рабочий подход и собрали мультиагентную систему.
С какой задачей пришли
- Чертёж ≠ готовый расчёт: нужно вытащить детали, операции, размеры, материал
- Не хватает данных - система должна уметь спросить, а не «угадать молча»
- Себестоимость должна быть воспроизводимой и понятной инженеру/аналитику
- Долгий R&D: разные подходы, OKR, связка аналитиков и инженеров
- От чат-MVP к полноценному графу workflow без потери смысла расчёта
Долгий путь: 5+ месяцев и два этапа
Не линейная «фича за фичей». Перебирали подходы и исследования, подключали аналитиков и инженеров, сверялись по OKR. В итоге зафиксировали архитектуру и собрали мультиагентную систему.
Этап 1 - чат с ИИ по чертежу (прототип)
Первый рабочий контур: пользователь загружает PDF, пишет «сделай расчёт». Система разбирает файл, находит детали и операции, честно пишет, чего не хватает (материал, размеры, шероховатость). Скрины ниже - именно этап 1 / прототип, не финальный продукт.
Этап 1 · скрины прототипа
Этап 2 - полноценный расчёт (как сейчас)
Как сейчас в проде: мультиагентный workflow и живой просчёт себестоимости по чертежу. Видео ниже - конкретно этап 2: реальный расчёт чертежа и себестоимости, не прототип.
Этап 2 · видео реального расчёта
Этап 2: реальный расчёт чертежа и себестоимости
Мультиагентная система
Итог исследований - мультиагентный контур: чтение чертежа, геометрия, расчёт, документы связаны в воспроизводимый workflow. Подход подобрали не с первой попытки - через итерации с инженерами и аналитиками.
Как это работает
Сценарий пользователя
- Загружает чертёж / описывает изделие в чате
- Уточняет материал, размеры и недостающие параметры
- Смотрит путь расчёта на графе (этап 2)
- Забирает итог себестоимости и документы (КП / заявка / счёт)
Сценарий команды / админа
- Ведёт OKR и качество расчётных сценариев
- Связывает аналитиков и инженеров вокруг пайплайна
- Развивает узлы графа и лимиты подписки
Технологии
- Срок
- Больше 5 месяцев · 2 этапа
- Этап 1
- Чат с ИИ · разбор PDF-чертежа
- Этап 2
- Чат + граф · мультиагенты
- Продукт
- costbl.ru
Срок: Больше 5 месяцев: этап 1 (чат) → этап 2 (граф + мультиагенты)
Результат и бизнес-эффект
Запущен Costbl (costbl.ru) - SaaS расчёта себестоимости металлоизделий по чертежам. 5+ месяцев, два этапа: чат с разбором PDF → полноценный мультиагентный граф расчёта. На странице - скрины обоих этапов и видео реального просчёта.
Подойдёт, если вам нужно
- Нужен просчёт себестоимости по чертежам, а не Excel - ИИ-агенты
- Хотите прозрачный путь расчёта (граф / workflow) - Веб-приложения
- Готовы к R&D с инженерами и аналитиками под OKR - ИИ-агенты
Часто задаваемые вопросы
Вопросы по этому типу проектов, те же, что задают перед стартом похожей разработки.
Что будет, если агент ошибётся?
Ошибка не уходит дальше черновика. Всё, что касается денег, остатков и новых контрагентов, по умолчанию требует подтверждения сотрудника. Если агент не уверен, он не действует сам, а ставит задачу человеку. Каждое действие видно в журнале, и его можно отменить.
Кто утверждает то, что сделал агент?
Решаете вы. На старте договариваемся о границе: например, задачи в CRM агент создаёт сам, а счета и заказы поставщикам только готовит, утверждает ответственный. Когда команда доверяет результату, границу можно сдвинуть.
Нужно ли менять 1С или CRM?
Нет. Подключаемся к тому, что у вас уже работает: через API, обмен с 1С или выгрузку. Если у системы нет способа принять данные извне, скажем об этом при оценке.
Чем агент лучше обычного робота по шаблону?
Робот ломается, когда поставщик поменял форму письма. Агент понимает свободный текст и таблицы в разном виде, поэтому не нужно заставлять контрагентов писать по шаблону.
Нужен ИИ-просчёт под производство?
Обсудим контур как в Costbl: чертеж → мультиагентный расчёт → документы. Без обещаний «за две недели», если нужен серьёзный R&D.
ХМЛ
ХМЛ - XML пояснительной записки
MVP: комплект стройдокументов → OCR/ИИ-поля → ПД+SIG → валидный XML пояснительной записки. Этап 1 из 4.
JimmyNeuron Marketing
Системный маркетинг
Реклама, сайты, CRM и сквозная аналитика в одной команде с разработкой. От аудита ниши до потока заявок.
B2C NDA
ИИ-репетитор для детей
MVP ИИ-репетитора: домашние задания, контроль прогресса и база вопросов по предметам.