Суверенный ИИ: локальные нейросети на серверах компании

Свой ИИ на ваших серверах: данные не покидают компанию

Разворачиваем открытые языковые модели внутри периметра компании, дообучаем их на ваших данных и подключаем к документам и системам. Без зарубежных облаков, с ролями, журналами и архитектурой под 152-ФЗ и требования вашей службы безопасности.

Что делаем →

Что делаем

Четыре части одного контура. Можно начать с любой: со схемы контура, с пилота модели на доступном железе или с подбора GPU.

Как работаем

  1. 01

    Требования

    Разбираем, какие данные нельзя выносить: персональные данные, коммерческая тайна, объекты КИИ. Фиксируем требования службы ИБ и сценарий, ради которого нужен ИИ.

  2. 02

    Архитектура контура

    Где живут модели, база знаний и журналы, кто к чему имеет доступ, как контур связан с вашими системами. Схему согласуем с ИБ до закупки железа.

  3. 03

    Пилот внутри периметра

    4–8 недель на реальной задаче: модель, документы, роли. Критерии приёмки - доля верных ответов со ссылкой на источник, скорость, эскалации человеку - фиксируем заранее.

  4. 04

    Дообучение и масштабирование

    Если базовой модели с поиском по документам не хватает - дообучаем на ваших данных. Добавляем пользователей, сценарии и мощности по мере нагрузки.

  5. 05

    Сопровождение

    Мониторинг, обновление моделей и базы знаний, разбор инцидентов. Контур и код остаются у вас.

Контур работает - дальше поддержка

После запуска берём контур на сопровождение: обновление моделей и базы знаний, мониторинг, инциденты и доработки по договору или SLA.

Поддержка по SLA →

Смета за 1–2 дня

Напишите процесс, который съедает время. Вернём вилку пилота, не презентацию на 40 слайдов.

Презентация ↓ PDF

Или быстрая связь

Суверенный ИИ: локальные нейросети на серверах компании | JimmyNeuron