ИИ для производства · HSE · склад · ритейл
ИИ-видеоаналитика: контроль качества и умные камеры
ИИ для производства, стройки, склада и ритейла: AI-камеры + обучение нейросети на своих данных. Контроль качества, ТБ/HSE, потоки — факты 24/7, а не отчёты «на словах».
от 250 000 ₽ · пилот 3–6 недель · из чего смета · пилотная программа · все цены
В чём суть
Любой офлайн можно оцифровать. Камеры уже стоят или ставим новые - ИИ смотрит поток 24/7 и фиксирует то, что человек пропускает. Руководитель видит, где теряются деньги, качество и безопасность.
ДетекцияВидит то, что пропускает глаз
Нет каски, брак на линии, пустой стол в час пик, телефон вместо работы - система отмечает событие в момент, когда оно происходит.
АналитикаДаёт карту «дыр» в бизнесе
Не просто запись с камер, а сводка: где чаще нарушают, на каком участке брак, в какой зоне простой. Понятно, что чинить первым.
КастомРаботает под ваш сценарий
Обучаем модель под ваш объект: стройка, цех, зал ресторана, стойка отеля или офисная смена. Не универсальный «коробка», а задача под процесс.
Что умеет система
Один контур - разные правила под отрасль. Ниже - типовые сценарии, с которых обычно стартуют пилоты.
01 / 04
Контроль качества и брак
ИИ находит дефекты на линии или конвейере быстрее и стабильнее человека: сколы, трещины, неполная комплектация.
Где это уже понятно клиенту
Не абстрактное «компьютерное зрение», а конкретные задачи офлайн-бизнеса. Если вашего кейса нет в списке - опишите процесс: почти наверняка его тоже можно оцифровать.
01 / 06
Строительство
Каска на голове, жилет, ограждения, нахождение в опасной зоне. Система ловит нарушения ТБ на стройке в реальном времени - меньше травм и претензий по охране труда.
Каталог сценариев видеоаналитики
Отдельные URL: брак на линии и СИЗ/HSE — outcome, пилотная программа, облако vs on-prem, критерии в договоре. Склад и очереди — следующая волна.
Брак и контроль качества на линии
Меньше брака до отгрузки: ИИ находит дефекты на конвейере. Пилот 3–6 недель · 2–4 камеры · критерии в договоре.
Сценарий бракаСИЗ и охрана труда (HSE)
Нарушение СИЗ → алерт мастеру в момент события. Пилот HSE: 1 зона · 3–6 недель · критерии в договоре.
Сценарий СИЗСклад: зоны, потоки, техника
Узкие места склада: потоки, очереди на воротах, перемещение техники. Пилот на одной зоне.
Сценарий складаОчереди и трафик в зале
Ритейл, ресторан, стойка: очереди, посадка, загрузка. Управление сменой по факту, не по ощущениям.
Сценарий очередей
Как внедряем
- 01
Разбор вашего объекта
Смотрим процессы, камеры и узкие места. Фиксируем 1-2 сценария пилота: что считать нарушением, браком или целевым событием.
- 02
Камеры и контур
Используем существующие камеры или ставим нужные. Сервер и сеть - под ваш объект и требования к данным.
- 03
Обучение ИИ под задачу
Пишем и обучаем модели под ваши сцены: каска на стройке, брак на линии, посадка в зале, телефон на смене.
- 04
Алерты и отчёты
События уходят в журнал, Telegram, CRM или вашу систему. Руководитель видит сводку: где дыра и что менять.
Что получает компания
3–6 нед.
Пилот на 1 зоне: 2–4 камеры, критерии успеха в договоре
от 250 000 ₽
Ориентир пилота софта; камеры и сервер — по согласованию
События 24/7
Журнал брака / СИЗ / потоков вместо ручного просмотра архива
Смета: ИИ-видеоаналитика
от 250 000 ₽ · пилот 3–6 недельСтартуем с пилота на 1 зоне и 1–2 сценариях. Точная смета — после брифа по объекту (камеры, свет, интеграции) за 1–2 рабочих дня.
Пилотная программа
Что входит
- Разбор объекта и фиксация правил события
- Разметка выборки и обучение модели под ваши сцены
- Алерты (Telegram / журнал) и отчёт пилота
- Облако или inference на объекте — по требованиям к данным
Критерии успеха в договоре
- Целевые метрики детекции (precision / recall по классу) согласованы до старта
- Допустимый уровень ложных срабатываний зафиксирован в договоре
- Алерты доходят до ответственного в согласованный канал
Что измеряем на пилоте
- Доля верных детекций на контрольной выборке
- Ложные срабатывания на смену / зону
- Время от события до алерта
- Полезность отчёта для мастера / ОТ / управляющего
| Пакет | Что входит | Цена | Срок |
|---|---|---|---|
| Пилот на объекте | 1 зона, 1–2 сценария (брак / СИЗ / очередь), разметка, обучение модели, алерты, отчёт пилота | от 250 000 ₽ | 3–6 недель |
| Площадка / линия | Несколько камер, журнал событий, интеграции (Telegram/CRM), обучение персонала | по scope | от 2–3 месяцев |
| Сеть объектов | Тиражирование правил, мониторинг, SLA, дообучение под новые сцены | по ТЗ | по этапам |
Пилот на объекте
1 зона, 1–2 сценария (брак / СИЗ / очередь), разметка, обучение модели, алерты, отчёт пилота
от 250 000 ₽
3–6 недель
Площадка / линия
Несколько камер, журнал событий, интеграции (Telegram/CRM), обучение персонала
по scope
от 2–3 месяцев
Сеть объектов
Тиражирование правил, мониторинг, SLA, дообучение под новые сцены
по ТЗ
по этапам
Из чего складывается смета
- Сценарий и разметка. Что считаем событием, выборка кадров, критерии «ок / брак / нарушение».
- Модель и пайплайн. Обучение / дообучение под ваши сцены, inference на объекте или сервере.
- Камеры и контур. Используем ваши камеры или подбираем; сеть, сервер, доступы.
- Алерты и отчёты. Журнал, Telegram, CRM/MES — куда уходит событие.
- Внедрение и обучение. Запуск на смене, инструкция мастеру/управляющему.
- SLA (опционально). Поддержка после пилота: инциденты, дообучение, новые зоны.
От чего растёт цена
- Число камер и зон. Одна линия vs цех / несколько объектов.
- Сложность сцены. Свет, ракурс, скорость конвейера, перекрытия.
- Облако vs on-prem. Данные внутри периметра — отдельный контур и железо.
- Интеграции. MES, CRM, СКУД, уже стоящие VMS.
Что не входит
- Закупка камер и серверов «под ключ», если не согласовано в смете
- Лицензии сторонних VMS / облачных видеосервисов
- Строительные работы и СКС вне ИТ-контура
- Гарантия нулевого брака / нулевых травм — пилот измеряет детекции и процессы
Рамки договора
- Критерии успеха пилота прописываем в договоре до старта (метрики детекции / алерты).
- Смета по этапам: пилот → масштаб; без скрытых «кнопок».
- Срок ориентира сметы после брифа — 1–2 рабочих дня.
Опишите объект, число камер и 1–2 сценария — вернём вилку, срок и критерии успеха.
Частые вопросы
Технологическая инфраструктура
Вопросы по компьютерному зрению
Обычные камеры пишут картинку. Умные камеры / AI-камера с компьютерным зрением распознают события: нет каски, брак на линии, очередь, простой. Руководитель получает журнал и алерты.
Обычно 3–6 недель на 1 зоне и 2–4 камерах: фиксируем сценарий, обучаем модель на ваших кадрах, настраиваем алерты. Критерии успеха (метрики детекции, канал алертов) прописываем в договоре до старта. Смета после брифа — за 1–2 рабочих дня.
Берём 1–2 сценария на линии: контроль качества, ТБ/HSE. Обучаем нейросеть на своих данных, затем масштабируем. Отдельный URL: сценарий брака.
Оба варианта. Если данные не должны уходить наружу — inference on-prem. Для быстрого пилота иногда достаточно внешнего контура при согласии ИБ.
Да: потоки, очереди, тепловые карты, техника. Отдельные URL склада и очередей — следующая волна; пилот можно стартовать с хаба или сценариев брака/СИЗ.
Расскажите про свой объект - подскажем сценарий пилота
Компьютерное зрение и ИИ-видеоаналитика: камеры + модели показывают брак, нарушения ТБ и простои. Пилот под ваш объект — JimmyNeuron.