Что входит в направление
ИИ-зрение для производств под ключ
С нуля закупаем камеры, пишем кастомные алгоритмы, обучаем нейросети под ваши сценарии и тестируем систему на объекте для контроля процессов и автоматизации.
Ключевые сценарии использования
AI VISION
Камеры с ИИ: аналитика и трекинг
Широкий спектр: от контроля качества на конвейере до безопасности, логистики и ритейла.
- Контроль брака и качества продукции на высокой скорости конвейера
- HSE и СИЗ: каски, жилеты, очки; опасные зоны, падения, near-miss
- Трекинг людей, погрузчиков и техники; предотвращение столкновений
- Склад и логистика: подсчёт грузов, зоны хранения, ANPR на КПП
- Периметр и охрана: вторжения, loitering, multi-camera tracking
- Ритейл и поток: очереди, тепловые карты, анализ поведения посетителей
GPU INFRA
Собственная ИИ-инфраструктура
Закупаем оборудование, монтируем, проверяем и настраиваем окружение внутри компании.
- Подбор и закупка GPU, серверов, камер, стоек и сети
- Физический монтаж в ваш шкаф / серверную
- Настройка окружения: драйверы, Docker/Kubernetes, мониторинг
- Стресс-тесты и приёмка инфраструктуры на объекте
LLM & RAG
ИИ-агенты: RAG, файнтюн и знания
Корпоративные агенты на внутренних базах знаний. Локальный инференс или облако - по требованиям к данным и нагрузке.
- RAG по регламентам, договорам и wiki компании
- Обучение и файнтюн на внутренних данных
- ИИ-агенты поддержки, HR и аналитики
- Локально / облако / гибрид - под задачу
AI INTEGRATION
ИИ-агенты и интеграция AI в бизнес
Агенты, RAG, боты и автоматизация - встраиваем ИИ в ваши процессы, CRM и продукт.
- ИИ-агенты в сайте, мессенджерах и внутренних системах
- RAG по вашей документации и базе знаний
- Боты и автоматизация воронок продаж / поддержки
- Связка с CRM, ERP и кастомными сервисами
Кейсы направления
Кейсы: ИИ-агенты и инфра
FAVORIT / PinMaster
PinMaster - прототип автоматизации Pinterest
Собрали десктопный прототип PinMaster: авторизация аккаунта, ИИ API, модули парсинга, результатов и публикации. Контур уникализации и постинга стабильно работал локально. Вынос на хостинг и масштабирование упёрлись в архитектуру и бюджет - проект не завершили, в прод-MVP не перешли.
Проект (NDA)
AI-аватар для стримов
Собрали инструмент AI-трансляции: на камере - человек, в эфире - выбранный персонаж. Live face swap + выбор личности. Демо работы - в блоке «Видео» (без автоплея). Детали бренда под NDA.
ФАВОРИТ
FAVORIT · Этап 2: SaaS генерации карточек товара для маркетплейсов
Этап 2: полноценный веб-сервис FAVORIT. Два демо-видео - генерация в realtime с результатом и обновлённый премиальный дизайн. В галерее: товар до генерации → результат сервиса → режим «модель». Старт проекта: /cases/product-card-generator
ФАВОРИТ
Costbl - SaaS расчёта себестоимости металлоизделий по чертежам
Больше 5 месяцев, два этапа. Этап 1 — прототип: чат с ИИ и разбор PDF (скрины в блоке этапа 1). Этап 2 — как сейчас: полноценный расчёт (видео в блоке этапа 2). Продукт: https://costbl.ru/
B2C NDA
SportsAge AI — AI-советы на футбольные матчи
Собрали SportsAge AI: от Telegram-бота к веб-сервису с лигами, карточками матчей, AI-советом и детальной таблицей. Мультиагентный разбор внутри. Продукт в проде: у клиента ~200 000 ₽/мес уже больше полугода. Скрины — в галерее. Сайт: https://sportsageai.ru/
B2C NDA
AI Репетитор: Умное Обучение для Детей
Собрали MVP с ИИ для обучения детей: контроль заданий, успеваемость, база вопросов. Клиент не стал развивать продукт дальше - сейчас кейс как опыт запуска edtech-MVP.
ФАВОРИТ
FAVORIT · Этап 1: SaaS-генерация карточек для маркетплейсов (Telegram-бот)
Этап 1 проекта: Telegram-бот генерации карточек (версия 1). Не веб-приложение. В галерее - примеры генераций прототипа: слабый дизайн, шаблонность, непроработанные детали. Продолжение проекта и результат, которого добились во 2 версии - в кейсе веб-приложения: /cases/favorit-infocards
МОНСУРОВИЧ
МОНСУРОВИЧ
Сделали VK-бота с ИИ-агентом: клиент выбирает блюда в диалоге, бот собирает заказ и сразу отправляет на кухню и в кассу. Сетка из 3 точек доставки роллов.
Технологический стек и безопасность
GPU: линейка NVIDIA RTX 6000
Профессиональные флагманские видеокарты для рабочих станций, серверов и задач ИИ. Поколения на архитектурах Ada Lovelace (RTX 6000 Ada) и более новые на базе Blackwell.
- Назначение: рендеринг, научные расчёты, моделирование и работа с большими языковыми моделями (LLM)
- Память с ECC: коррекция ошибок для стабильности долгих вычислений
- Драйверы: специализированное профессиональное ПО вместо игровых видеодрайверов
- RTX 6000 Ada Generation: 48 ГБ GDDR6, шина 384 бит, архитектура Ada Lovelace
- RTX PRO 6000 Blackwell: 96 ГБ GDDR7, шина 512 бит, поддержка PCIe 5.0
- Инфраструктура: серверные шкафы и стойки, коммутаторы и закрытый сетевой контур
Камеры для ИИ-аналитики и трекинга
Подбираем камеры под сценарий: контроль конвейера, трекинг людей/ТС, СИЗ и HSE. Критичны стабильный поток, низкая задержка и совместимость с OpenCV / TensorRT.
- IP-камеры ONVIF / RTSP: Hikvision, Dahua, Axis, Hanwha (Wisenet) - 2-8 Мп, 25-60 fps
- PTZ с auto-tracking для периметра и крупных площадок
- Промышленные machine-vision (Basler, Hikrobot, IDS) для брака на высокой скорости конвейера
- Требования: Global Shutter / хороший WDR, PoE, IR для ночных зон, фиксированный битрейт
- Интеграция: RTSP/ONVIF → наш CV-пайплайн, edge-инференс на GPU-контуре
Софт для LLM и баз знаний
Open-source стек для локального обучения, инференса и RAG внутри периметра компании.
- Модели: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и их open-source варианты
- Инференс: vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, llama.cpp
- Обучение и файнтюн: PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT / LoRA / QLoRA
- RAG и агенты: LangChain / LlamaIndex, эмбеддинги, векторные БД (Qdrant, Chroma, Milvus)
- Оркестрация: Docker, Kubernetes, FastAPI; мониторинг нагрузки GPU
CV-софт и защита
- Компьютерное зрение: PyTorch, OpenCV, TensorRT, YOLO / кастомные детекторы
- Полная изоляция от внешнего интернета (air-gapped контур по запросу)
- Соответствие ФЗ-152: данные и модели только внутри периметра
- Закрытый контур без облачных провайдеров
ИИ-зрение: алгоритмы и внедрение
Кастомный CV под производство: от сбора датасета до пилота на объекте.
- Детекция брака, СИЗ, опасных зон и нарушений HSE
- Трекинг людей, техники и грузов в реальном времени
- Обучение нейросетей на ваших кадрах с конвейера / площадки
- Интеграция алертов в MES, CRM, ERP и службы безопасности
ИИ-агенты: знания и автоматизация
Корпоративные LLM и базы знаний внутри периметра - без облачных API.
- ИИ-агенты поддержки на внутренней документации компании
- Базы знаний сотрудников с поиском и цитированием источников
- Автоматизация аналитики отчётов и регламентов
- Дообучение и RAG только на ваших данных, без утечек наружу
Углубиться в узкие решения
Как строится процесс работы
- 01
Аудит
Приезжаем, анализируем процессы, замеряем параметры серверной или конвейера и фиксируем требования к данным.
- 02
Проектирование и закупка
Составляем ТЗ, привозим карты RTX / камеры, собираем стойки с нуля и монтируем в ваш шкаф.
- 03
Обучение и деплой
Пишем софт, файнтюним модели на ваших данных, проводим стресс-тесты на объекте и передаём в эксплуатацию.
Закажите первичный ИИ-аудит вашей инфраструктуры
Наш архитектор изучит ваши бизнес-процессы, рассчитает необходимую мощность GPU и составит предварительную смету проекта.