FAVORIT / PinMaster
PinMaster - десктопный прототип парсинга и постинга в Pinterest
Прототип Mac-приложения PinMaster для FAVORIT: парсинг, уникализация и публикация пинов. Локально контур работал; вынести на хостинг и масштабировать не успели - упёрлись в сложность и бюджет, до полноценного MVP не дошли.
локальный прототип
Статус
парсинг → ИИ → постинг
Контур
Pinterest
Площадка
не выведен
Прод
О клиенте
FAVORIT нужен был внутренний инструмент трафика в Pinterest: парсить пины, уникализировать и выкладывать с линковкой на медиа - без ручного копипаста.
Собрали десктопный прототип PinMaster (Mac): навигация Аккаунт → Парсинг → Результаты → Публикация, подключение ИИ API. Это был рабочий локальный прототип, не финальный SaaS.
Какая была задача
- Парсинг + уникализация + постинг в одном контуре
- Локально всё отрабатывало корректно - на хостинге стабильность ломалась
- Клиент хотел облако/хостинг, а не только десктоп у оператора
- Масштабирование оказалось дорогим - бюджет не потянул переход в полноценный MVP
Что сделали
Что сделали в прототипе
Mac-приложение PinMaster: сайдбар с статусом аккаунта и ИИ API, проверка подключения, разделы Аккаунт / Парсинг / Результаты / Публикация. Заложили полный операционный путь: подключить API → парсить → смотреть результаты → публиковать.
Что работало
Система парсинга, уникализации и постинга отрабатывала корректно в локальном запуске. Это подтвердило гипотезу продукта как десктопного инструмента под Mac для команды FAVORIT.
Где упёрлись
Клиент хотел хостинг и удалённый масштаб. На сервере контур вёл себя иначе: сложнее стабилизировать парсинг/уникализацию/постинг вне локальной машины. Масштабирование раздувало объём работ и стоимость.
Честный итог
Проект не завершили: до полноценного MVP и продакшен-хостинга не дошли из‑за технической сложности масштаба и бюджета. Кейс оставляем как опыт прототипа - со скрином PinMaster и без приукрашивания «успешного запуска».
Галерея
Как это работает
Сценарий пользователя
- Оператор открывает PinMaster на Mac
- Подключает ИИ API и аккаунт
- Гоняет парсинг → результаты → публикацию локально
Сценарий команды / админа
- Настраивает API и сценарии парсинга/постинга
- Проверяет стабильность локально
- Оценка хостинга/масштаба - здесь проект остановился
Стек и сроки
- Формат
- Desktop Mac · прототип PinMaster
- Контур
- Парсинг → уникализация → постинг
- Статус
- Не завершён · без хостинг-MVP
Срок: Прототип · остановка до хостинг-MVP
Результат
Собран рабочий локальный прототип PinMaster: авторизация, ИИ API, парсинг, уникализация и публикация пинов. Честно: на хостинг стабильно не вывели — масштабирование упёрлось в архитектуру и бюджет. В полноценный MVP/прод не перешли. Скрин прототипа — в галерее.
Подойдёт, если вам нужно
- Маркетинг тонет в ручной выкладке пинов - ИИ-агенты и интеграция AI в бизнес
- Нужен десктопный инструмент под Mac, не ещё один веб-кабинет - Веб-приложения
- Pinterest должен вести на ваши медиа/посадочные - ИИ-агенты и интеграция AI в бизнес
Нужна автоматизация контента с честной оценкой масштаба?
Опишите канал (Pinterest и др.) и нужен ли хостинг с первого дня - скажем, где прототип дешёвый, а где бюджет на масштаб.
