Скан на входе, проверенные данные на выходе
Агент читает счета, акты, накладные и проектную документацию. Достаёт поля, показывает, откуда взял каждое, сверяет с правилами и выгружает в вашу систему. Спорные поля проверяет человек.
Из почты, общей папки, ЭДО или через загрузку в веб-интерфейсе. PDF, DOCX, фото и сканы.
Сканы проходят OCR. Структуру документа — таблицы, реквизиты, отметки о подписи — сохраняем.
ИИ находит нужные поля и для каждого запоминает место на странице и уверенность. Поле без источника не принимается.
ИНН сверяем со справочником, суммы — с позициями, даты — с договором. Правила пишем кодом, а не просим модель «проверить на глаз».
Поля с низкой уверенностью и нарушенные правила уходят сотруднику. Он подтверждает, правит или вводит значение вручную.
В 1С, CRM, ЭДО или в файл по схеме. XML и другие строгие форматы собирает программа, а не нейросеть, и проверяет по схеме до отправки.
Одна задача — три разных проекта. Выберите похожий на вас и нажмите «Хочу это»: заявка придёт с пометкой, смету пришлём за 1–2 дня.
Один поток документов, например входящие счета, который каждую неделю съедает часы бухгалтера.
Что делаем
Счета, акты, накладные и договоры идут потоком из почты и ЭДО, и проверяют их несколько человек.
Что делаем
В документах персональные данные и коммерческая тайна, выгрузка — в строгие отраслевые форматы, у ИБ свои требования.
Что делаем
Пилот — от 300 000 ₽. Дальше стоимость считаем по задаче и часам.
До старта берём выборку ваших реальных документов, включая самые неудачные, и смотрим, что распознаётся. Поле, прочитанное неуверенно, не уходит дальше без человека. Если скан совсем нечитаемый, скажем прямо: его нужно переснять.
Может, поэтому одной нейросети мы не доверяем. Каждое поле привязано к месту в документе, суммы и реквизиты сверяют правила, спорное проверяет человек. В проекте ХМЛ модель только предлагает поля, а XML пояснительной записки собирает код по XSD-схеме.
OCR даёт текст. Вам нужны поля: кто поставщик, какая сумма с НДС, к какому договору относится счёт. Их достаёт ИИ поверх распознанного текста, а затем правила проверяют результат.
Зависит от контура. В облачном варианте — на сервере проекта. Если в документах персональные данные или коммерческая тайна, разворачиваем всё на ваших серверах и подключаем модель так, чтобы данные не выходили за периметр. Архитектуру проектируем под 152-ФЗ.
Рабочая версия на одном типе документа обычно готова примерно через месяц. Сложные комплекты занимают больше: первый этап ХМЛ по ТЗ рассчитан на 45 дней. Стоимость считаем по задаче и часам: смету с этапами присылаем за 1–2 дня после брифа.
Напишите процесс, который съедает время. Вернём вилку пилота, не презентацию на 40 слайдов.
