Система контроля периметра по камерам

Человек у забора — охрана знает через секунды

Рисуем на кадре зоны и правила: забор после 22:00, склад ГСМ, площадка без допуска. Модель замечает человека в зоне, отличает его от собаки и тени и отправляет охране ролик. Кто это — не определяем: лица не распознаём, видео обрабатываем у вас.

Выбрать масштаб →

Почему камеры по периметру не спасают

Двадцать камер выведены на один монитор. Ночью оператор один, и смотреть на все сразу он физически не может.
Детектор движения в камере срабатывает на ветки, снег и кошек. После сотни ложных тревог уведомления просто выключают.
Про дыру в заборе узнают, когда со склада пропал кабель. Запись есть, но её смотрят уже после ЧП.
Подрядчики заходят в зону, куда у них нет допуска, и никто этого не видит, пока не случится травма.

Что изменится после запуска

01Охрана узнаёт о человеке в зоне в момент события
02Оператор смотрит короткие ролики, а не стену из экранов
03По каждому событию есть кадр, время и зона для разбора

Как работает система

01
Размечаем зоны и правила
Вместе с охраной решаем, что считать нарушением: человек у забора после закрытия, вход на склад ГСМ, задержка у ограждения дольше пары минут. Зоны рисуем прямо на кадре каждой камеры.
02
Проверяем на ваших записях
Берём ночные, дождливые и зимние фрагменты. Смотрим, где модель уверенно видит человека, а где мешают свет прожектора, туман или кусты. Об этом говорим до запуска.
03
Модель находит человека в зоне
Детектор ищет именно людей, а не любое движение. Животные, тени, ветки и фары машин не поднимают тревогу. Лица не распознаём и биометрию не собираем.
04
Охрана получает ролик
Уведомление с зоной, временем и коротким роликом приходит на пульт или в Telegram за секунды. По желанию — сирена или прожектор на участке.
05
Журнал и разбор
Все события хранятся с кадром и отметкой охранника: выехали, ложная тревога, свой сотрудник. Раз в месяц видно, где у периметра слабые места.

Какой масштаб ваш?

Одна задача — три разных проекта. Выберите похожий на вас и нажмите «Хочу это»: заявка придёт с пометкой, смету пришлём за 1–2 дня.

Малый бизнес

частый старт

Одна зона, которую важно держать под контролем: забор у склада, площадка с техникой или вход в опасный участок.

Что делаем

1–2 камеры и одна зона с правилами по времени
Детекция человека без реакции на животных и тени
Уведомления с роликом в Telegram
Проверка модели на ваших ночных записях

Интеграции: Telegram, журнал событий, при необходимости — сирена или прожектор через реле
Где работает: Edge-вычислитель на объекте: видео не выходит за пределы площадки
Срок: Ориентир: 4–6 недель до первой рабочей версии

Средний бизнес

частый старт

Весь периметр площадки и несколько закрытых зон внутри, своя охрана с пультом и регламентом реакции.

Что делаем

Несколько зон с разными правилами и расписанием
Пульт охраны: очередь тревог, ролики, отметка реакции
Связь с системой пропусков: сотрудник со сменой или посторонний
Сводка по зонам и ложным тревогам
Договор поддержки: дообучаем модель под сезон и новые камеры

Интеграции: Система пропусков, пульт охраны, Telegram, сирены и освещение
Где работает: Сервер на площадке: обработка на месте, требования 152-ФЗ соблюдены
Срок: Ориентир: 2–3 месяца до первой рабочей версии

Крупный бизнес

частый старт

Много площадок, своя служба безопасности, существующая VMS и СКУД, и нужен единый центр реакции.

Что делаем

Единые правила зон для всех объектов
Интеграция с существующей VMS и СКУД
Роли и доступы к видео по объектам
Журнал действий операторов и аудит
Работа по SLA

Интеграции: VMS, СКУД, ситуационный центр, внутренние API
Где работает: Ваши серверы или закрытый контур: видео с людьми не покидает компанию, требования 152-ФЗ соблюдены
Срок: Ориентир: от 3 месяцев, начинаем с пилота на одном объекте

Пилот — от 500 000 ₽. Дальше стоимость считаем по задаче и часам.

Вопросы

Вы распознаёте лица?

Нет. Система видит, что в зоне человек, но не определяет, кто он. Биометрию не собираем. Если нужно отличать своих от чужих, связываем событие с системой пропусков, а не с лицом.

Не будет ли тревог от кошек и веток?

Модель ищет людей, а не любое движение, поэтому животные, тени и ветки отсекаются заметно лучше, чем у детектора движения в камере. Ложные срабатывания всё равно бывают, особенно в туман и метель: разбираем их и дообучаем модель на ваших кадрах.

Работает ли ночью?

Если у камеры есть ИК-подсветка или зона освещена — обычно да. Дальность и качество ночной картинки проверяем на ваших записях до запуска и говорим, где нужна подсветка.

Куда уходит видео?

Обработка идёт на объекте — на edge-вычислителе или вашем сервере. Видео с людьми не отправляется во внешние сервисы, это важно для 152-ФЗ. Наружу уходит только уведомление и короткий ролик в выбранный вами канал.

Сколько это стоит?

Пилот — от 500 000 ₽. Дальше стоимость зависит от числа зон, камер и интеграций; считаем её по задаче и часам после оценки за 1–2 дня.