05 услуги
AI-интеграции и автоматизация бизнес-процессов
LLM-агенты, RAG и ИИ-боты для бизнеса по всей России.
Внедряем автономных LLM-агентов и RAG-системы в CRM, ERP, сайты и Telegram. Проектируем архитектуру, фиксируем сценарии в ТЗ, настраиваем безопасность данных. Измеримый ROI для поддержки, продаж и внутренних процессов.
05AI-интеграции и автоматизация
Что делаем
Внедряем ИИ в поддержку, продажи и внутренние процессы: агенты, RAG по вашей базе знаний, чат-боты в Telegram и на сайте, автоматические сценарии и интеграция с CRM. Безопасно, измеримо, с понятным ROI.
Что входит в работу
Аудит процессов
Где ИИ даст максимальный эффект: поддержка, квалификация лидов, документы, отчёты.
RAG и агенты
База знаний, промпты, guardrails и handoff на живого менеджера.
Интеграции
CRM, Telegram, сайт, телефония — бот работает в ваших каналах и обменивается данными через API.
Метрики
Дашборд: время ответа, конверсия, экономия часов, качество ответов.
Как работаем
- 01
Пилот
Один сценарий за 2–4 недели — проверяем гипотезу на реальных данных.
- 02
Обучение модели
Загружаем регламенты, FAQ, прайсы. Настраиваем тон и ограничения.
- 03
Интеграция в прод
Подключаем к CRM и каналам, обучаем команду.
- 04
Масштабирование
Новые сценарии, A/B промптов, дообучение по логам.
ИИ-стек: агенты, RAG и inference
Подбираем связку LangChain, LlamaIndex, vLLM, OpenAI API и Ollama под ваш контур данных — on-premise или облако. Каждая плашка ниже объясняет коммерческую выгоду, а не просто название технологии.
LangChain
Берём LangChain там, где нужны цепочки инструментов и автономные ИИ-агенты: бот квалифицирует лид, дергает CRM по API и передаёт диалог менеджеру. Ускоряет разработку LLM-агентов под ключ и снижает риск «галлюцинаций» за счёт guardrails и structured output.
LlamaIndex
LlamaIndex — основа RAG-систем: индексируем регламенты, прайсы и FAQ, чтобы нейросеть отвечала по вашим документам, а не из головы. Подходит для корпоративных баз знаний, поддержки и внутренних чат-ботов с поиском по PDF и Confluence.
vLLM
vLLM используем для высоконагруженного inference open-source моделей on-premise: быстрые ответы агента при сотнях параллельных диалогов. Важно, когда данные нельзя отправлять в облако, но нужна скорость уровня коммерческого API.
OpenAI API
OpenAI API (GPT-4o, embeddings) — для production-агентов с предсказуемым качеством: поддержка, продажи, генерация ответов по скриптам. Комбинируем с RAG и handoff на оператора, чтобы внедрение ИИ в бизнес давало измеримый ROI, а не демо на слайдах.
Ollama
Ollama подключаем, когда заказчик хочет локальный LLM на своём сервере: Llama, Mistral и другие модели без утечки данных наружу. Удобный старт пилота RAG и ИИ-агентов в контуре компании до масштабирования на vLLM или облако.
RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология ответов нейросети на основе ваших файлов: договоры, инструкции, каталоги. Снижает выдуманные факты и даёт цитаты из источника — must-have для безопасного внедрения ИИ-ассистентов в поддержку и отдел продаж.
Claude API
Claude API выбираем для длинного контекста и аккуратной работы с документами: юридические тексты, техподдержка, разбор тикетов. Хорошо сочетается с RAG на LlamaIndex и LangChain-оркестрацией многошаговых агентов.
BullMQ
BullMQ на Redis оркестрирует фоновые сценарии в коде: лид из формы → квалификация LLM-агентом → задача в CRM менеджеру. Интеграции с Telegram, почтой и 1С пишем на TypeScript с тестами, version control и деплоем на staging/prod — без no-code конструкторов.
Telegram Bot API
Telegram Bot API — канал, где клиенты уже есть: ИИ-агент отвечает в мессенджере, пишет в CRM и эскалирует сложные кейсы человеку. Быстрый запуск пилота автоматизации поддержки и продаж без установки приложения.
PostgreSQL
PostgreSQL хранит бизнес-данные, логи диалогов с ботом и метаданные векторного поиска (pgvector). Надёжная реляционная БД для платформ, где важны транзакции, отчёты и аудит изменений.
Кейсы
Кейсы по AI и автоматизации
Боты, генерация контента и умные сервисы из портфолио.
Частые вопросы
AI-интеграции и автоматизация
Вопросы по услуге «AI-интеграции и автоматизация»
Интегрируете ли вы нейросети в готовые бизнес-процессы?
Да, мы внедряем ИИ-ассистентов, автономных LLM-агентов и RAG-системы в существующие CRM, ERP и сайты заказчиков для автоматизации поддержки и аналитики по всей России. Настраиваем работу с закрытыми корпоративными данными, guardrails и handoff на оператора.
Сколько стоит внедрение искусственного интеллекта в компанию?
Стоимость интеграции ИИ зависит от сложности архитектуры, объёма корпоративных данных для обучения RAG и требований к безопасности. Мы рассчитываем бюджет проекта после этапа Discovery: аудит процессов, техническое задание, пилот одного сценария и план масштабирования по спринтам.
Что такое RAG и зачем он бизнесу?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой нейросеть отвечает на основе ваших документов: регламентов, FAQ, прайсов, внутренних баз знаний. LLM не выдумывает факты, а опирается на актуальные корпоративные данные — это основа безопасных ИИ-агентов для поддержки и аналитики.
Можно ли подключить ИИ-бота к Telegram и сайту одновременно?
Да. Один LLM-агент обслуживает сайт, Telegram и CRM: общий контекст диалога, единый слой API и согласованные ответы во всех каналах. Архитектура позволяет масштабировать сценарии автоматизации без дублирования логики.
Как обеспечивается безопасность данных при работе с нейросетями?
Ограничиваем доступ к документам, маскируем персональные данные, настраиваем handoff на оператора при чувствительных запросах. Обсуждаем размещение инфраструктуры: облако или on-premise по требованиям компании — с аудитом и мониторингом обращений к RAG-базе.
Сколько времени занимает пилот LLM-агента для поддержки или продаж?
Типичный пилот одного сценария — 2–4 недели: загрузка FAQ и регламентов, настройка RAG, интеграция с CRM или Telegram, метрики качества ответов. После пилота масштабируем сценарии спринтами с A/B промптов.
Можно ли развернуть нейросеть on-premise без передачи данных в облако?
Да. Используем Ollama, vLLM и open-source модели в контуре заказчика, RAG по локальным файлам и аудит запросов. Подходит для банков, госсектора и компаний с жёсткими требованиями ИБ.
Как устроена работа
Крупным заказчикам важно не только «что сделаете», но и как: деньги, сроки, демо и приёмка без сюрпризов. Ниже — по-человечески про форматы оплаты, учёт времени, спринты, изменения требований, ЭДО и SLA после запуска.
Какие форматы оплаты вы предлагаете: фикс, T&M и ретейнер?
Работаем в трёх моделях — выбираем вместе после брифа и оценки объёма. Fixed Price — фиксированная сумма за согласованный scope в ТЗ: подходит для сайтов, MVP и модулей с чёткими критериями приёмки. Time & Materials (T&M) — почасовая оплата с еженедельным лимитом часов и отчётом: удобно на Discovery, интеграциях и проектах, где требования уточняются по ходу. Ретейнер — пакет часов в месяц на сопровождение, багфиксы и мелкие фичи: предсказуемый бюджет для продуктовой команды. Перед стартом фиксируем модель, ставки и порядок оплаты (аванс / по спринтам) в договоре.
Как вы учитываете время и показываете прогресс заказчику?
Ведём задачи в прозрачном трекере — Jira, YouTrack или аналог с доступом для вашего PM. Каждый спринт имеет цель, список задач и ответственных; статусы видны в реальном времени, без «чёрного ящика». По T&M и ретейнеру — еженедельный отчёт: списанные часы, что сделано, что в работе и план на следующую неделю. Для Fixed Price прогресс привязываем к этапам договора и демо в конце спринта — вы всегда понимаете, за что платите и что уже в staging или проде.
Как часто вы показываете демо по ходу разработки?
Демонстрация — в конце каждого спринта (1–2 недели): созвон или асинхронное видео со staging-окружения. Показываем рабочий инкремент, а не макеты: кликабельные сценарии, API, интеграции — то, что можно принять или дать обратную связь. Фиксируем протокол: что принято, что уходит в бэклог, какие вопросы открыты. Так снижаем риск расхождения ожиданий в финале и даём вам материал для внутренних согласований с руководством.
Что происходит, если в процессе меняются требования?
Изменения — нормальная часть продукта; важно, чтобы они были управляемыми. Любое существенное дополнение оформляем как change request: оцениваем влияние на срок и бюджет, предлагаем варианты (сжать scope / перенести в следующий спринт / перейти на T&M). Без письменного согласования в спринт не берём — защищаем и вас, и команду от раздувания scope. Мелкие правки в рамках согласованного ТЗ закрываем в текущем спринте; крупные — отдельной строкой в смете или допсоглашении.
Как вы фиксируете спринты, этапы и критерии приёмки?
До кода — ТЗ или backlog с user story, стеком и критериями Definition of Done. Спринты планируем совместно: приоритеты на 1–2 недели, ожидаемый результат демо и чек-лист приёмки. По Fixed Price этапы и суммы прописаны в договоре; по T&M — лимит часов на спринт с отчётом. Приёмка этапа — по чек-листу из ТЗ: функционал, кросс-браузер, мобильная вёрстка, интеграции. Замечания классифицируем: дефект (исправляем в гарантийном окне) или новое требование (отдельная оценка).
Как сдаёте работу и закрываете этапы через ЭДО?
Работаем с юрлицами и ИП в РФ: договор, счёт, акт выполненных работ и закрывающие документы. Закрытие этапов и спринтов — через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур или ваш оператор): акт подписывается после приёмки демо и чек-листа. Передаём исходники, доступы к репозиторию и инфраструктуре по акту приёмки; права на разработанный код — по условиям договора. Для госзаказчиков и компаний с внутренним комплаенсом готовим пакет документов под ваш регламент закупок.
Какие SLA-гарантии вы даёте после запуска?
После релиза действует гарантийный период на дефекты, относящиеся к согласованному scope (обычно 1–3 месяца — фиксируем в договоре). Критичные инциденты (сайт/сервис недоступен, потеря данных, блокирующий платёж) — реакция от 2–4 часов в рабочее время; высокий приоритет — в течение рабочего дня. На сопровождение предлагаем ретейнер с SLA в приложении к договору: время реакции, окно работ, мониторинг uptime при нашей инфраструктуре. Новый функционал и изменения требований после приёмки — отдельная оценка или часы из пакета сопровождения.
Обсудим ai-интеграции и автоматизация?
Опишите задачу — вернёмся с оценкой, сроками и предложением по архитектуре в течение одного рабочего дня.
Другие услуги
Веб-приложения
SPA, PWA, высоконагруженные платформы и кастомные SaaS-сервисы
Бизнес-платформы
Кастомные ERP/CRM системы, личные кабинеты и автоматизация бэк-офиса
Корпоративные сайты и e-commerce
сложные витрины, B2B-порталы и крупный e-commerce
Приложения iOS и Android
нативные и кроссплатформенные мобильные продукты
Сопровождение и консалтинг
проектирование, SEO-аудит, техподдержка